HighPIDS (período 2010-2015)

Artigos completos publicados em periódicos



Número total de itens: 16
(A1: 1, A2: 1, B1: 5, B2: 3, B3: 2, B4: 3, B5: 0, C: 0, Qualis não identificado: 1)

Legenda Qualis:

2015

1.   GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO. Comparação Brasil-França à luz de indicadores de Ciência e Tecnologia selecionados. Passages de Paris (APEB-Fr). v. 10, p. 312-322, issn: 17730341, 2015.
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Qualis: B1
2.   GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO. Sensoriamento participativo para determinação de prioridades no atendimento de vítimas de desastres naturais. Passages de Paris (APEB-Fr). v. 10, p. 301-311, issn: 17730341, 2015.
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Qualis: B1
3.   MOREIRA, A. L. M. ; HAYASHI, T. W. N. ; COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A.. A Clustering Method for Weak Signals to Support Anticipative Intelligence. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems. v. 6, p. 1-14, issn: 2180124X, 2015.
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Qualis: B4
4.   NUNES, P. I. G. ; ZAMBON, A. C. ; Baioco, G. B. ; Silva, A. E. A. ; GRADVOHL, A. L. S.. OBSOLESCÊNCIA ACELERADA DE PRODUTOS TECNOLÓGICOS E OS IMPACTOS NA SUSTENTABILIDADE DA PRODUÇÃO. RAM. Revista de Administração Mackenzie (Online). v. 16, p. 231-258, issn: 16786971, 2015.
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Qualis: B1
5.   SOUZA, R. M. S. ; COELHO, G. P. ; Silva, Ana Estela A. ; POZZA, S. A.. Using ensembles of artificial neural networks to improve PM10 forecasts. Chemical Engineering Transactions. v. 43, p. 2161-2166, issn: 19749791, 2015.
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Qualis: B2

2014

1.   ANDRIJAUSKAS, FABIO ; GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO. Gaspra - software for astronomical image processing in high-performance computing clusters. Revista Brasileira de Computação Aplicada. v. 6, p. 87-97, issn: 21766649, 2014.
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Qualis: B4
2.   GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO. Metalanguage for high-performance computing on hybrid architectures. Revista IEEE América Latina. v. 12, p. 1162-1168, issn: 15480992, 2014.
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Qualis: B1
3.   GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO ; SENGER, HERMES ; ARANTES, LUCIANA ; SENS, PIERRE. Comparing Distributed Online Stream Processing Systems Considering Fault Tolerance Issues. Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence. v. 6, p. 174-179, issn: 17980461, 2014.
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Qualis: Não identificado (Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence)
4.   SILVA, D. G. ; NADALIN, E. Z. ; COELHO, G. P. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; VON ZUBEN, F. J. ; MONTALVAO, J.. A Michigan-like immune-inspired framework for performing independent component analysis over Galois fields of prime order. Signal Processing (Print). v. 96, p. 153-163, issn: 01651684, 2014.
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Qualis: B1 (EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Print))

2013

1.   DE FRANÇA, F.O. ; COELHO, G.P. ; VON ZUBEN, F.J.. Predicting missing values with biclustering: A coherence-based approach. Pattern Recognition. v. 46, p. 1255-1266, issn: 00313203, 2013.
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Qualis: A1

2012

1.   Bindilatti, A. A. ; SILVA, A. E. A.. Verification and validation of knowledge bases using test cases generated by restriction rules. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems. v. 3, p. 117-125, issn: 2180124X, 2012.
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Qualis: B4

2011

1.   Santos, J. J. ; IANO, Y. ; GRADVOHL, A. L. S.. A novel blocking effect reduction method based on human visual system features. Revista Ciência e Tecnologia. v. 14, p. 37-50, issn: 16779649, 2011.
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Qualis: B3

2010

1.   CASTRO, P. D. ; FRANCA, F. O. ; FERREIRA, H. M. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J.. Query expansion using an immune-inspired biclustering algorithm. Natural Computing. v. 9, p. 579-602, issn: 15677818, 2010.
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Qualis: B2
2.   Coelho, Guilherme P. ; SILVA, A. E. A. ; Zuben, Fernando J.. An immune-inspired multi-objective approach to the reconstruction of phylogenetic trees. Neural Computing & Applications (Print). v. 19, p. 1103-1132, issn: 09410643, 2010.
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Qualis: A2
3.   FRANCA, F. O. ; COELHO, G. P. ; CASTRO, P. D. ; VON ZUBEN, F. J.. Conceptual and Practical Aspects of the aiNet Family of Algorithms. International Journal of Natural Computing Research. v. 1, p. 1-35, issn: 1947928X, 2010.
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Qualis: B3
4.   Pasti, R. ; DE CASTRO, L. N. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J.. Neural network ensembles: immune-inspired approaches to the diversity of components. Natural Computing. v. 9, p. 625-653, issn: 15677818, 2010.
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Qualis: B2


(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2015
Data de processamento: 08/09/2015 08:29:34