HighPIDS (período 2010-2018)

Artigos completos publicados em periódicos


Número total de itens: 20

2016

1.   GARCIA-NUNES, P. I. ; SOUZA, R. M. S. ; SILVA, A. E. A.. Mental Models Analysis and Comparison Based on Fuzzy Rules: A Case Study of the Protests of June and July 2013 in Brazil. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. v. PP, p. 1-13, issn: 21682232, 2016.
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Qualis: Não identificado
2.   GRAVENA, F. M. ; MAGOSSI, M. V. ; GRADVOHL, A. L. S.. Pesquisa de softwares para apoio à aprendizagem de Arquitetura e Organização de Computadores em cursos de graduação. PERSPECTIVAS EM CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS. v. 5, p. 122-132, issn: 22380507, 2016.
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3.   MEIRA, L. A. A. ; COELHO, G. P. ; SANTOS, A. A. S. ; SCHIOZER, D. J.. Selection of Representative Models for Decision Analysis Under Uncertainty. Computers & Geosciences. v. 88, p. 67-82, issn: 00983004, 2016.
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4.   NUNES, P. I. G. ; SOUZA, R. M. S. ; SILVA, ANA ESTELA ANTUNES DA. Mental Models Analysis and Comparison Based on Fuzzy Rules: A Case Study of the Protests of June and July 2013 in Brazil. IEEE T SYST MAN CY-S. v. PP, p. 1-13, issn: 21682216, 2016.
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2015

1.   GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO. Comparação Brasil-França à luz de indicadores de Ciência e Tecnologia selecionados. PASSAGES DE PARIS (APEB-FR). v. 10, p. 312-322, issn: 17730341, 2015.
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2.   GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO. Sensoriamento participativo para determinação de prioridades no atendimento de vítimas de desastres naturais. PASSAGES DE PARIS (APEB-FR). v. 10, p. 301-311, issn: 17730341, 2015.
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3.   MOREIRA, A. L. M. ; HAYASHI, T. W. N. ; COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A.. A Clustering Method for Weak Signals to Support Anticipative Intelligence. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems. v. 6, p. 1-14, issn: 2180124X, 2015.
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4.   SOUZA, R. M. S. ; COELHO, G. P. ; Silva, Ana Estela A. ; POZZA, S. A.. Using ensembles of artificial neural networks to improve PM10 forecasts. Chemical Engineering transactions. v. 43, p. 2161-2166, issn: 19749791, 2015.
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5.   ZAMBON, ANTONIO CARLOS ; SILVA, ANA ESTELA ANTUNES DA ; BAIOCO, GISELE BUSICHIA ; GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO ; NUNES, PEDRO IVO GARCIA. OBSOLESCÊNCIA ACELERADA DE PRODUTOS TECNOLÓGICOS E OS IMPACTOS NA SUSTENTABILIDADE DA PRODUÇÃO. RAM. Revista de Administração Mackenzie (Online). v. 16, p. 231-258, issn: 16786971, 2015.
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2014

1.   ANDRIJAUSKAS, FABIO ; GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO. Gaspra - software for astronomical image processing in high-performance computing clusters. Revista Brasileira de Computação Aplicada. v. 6, p. 87-97, issn: 21766649, 2014.
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2.   GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO. Metalanguage for high-performance computing on hybrid architectures. Revista IEEE América Latina. v. 12, p. 1162-1168, issn: 15480992, 2014.
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3.   GRADVOHL, ANDRÉ LEON SAMPAIO; SENGER, HERMES ; ARANTES, LUCIANA ; SENS, PIERRE. Comparing Distributed Online Stream Processing Systems Considering Fault Tolerance Issues. Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence. v. 6, p. 174-179, issn: 17980461, 2014.
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4.   SILVA, D. G. ; NADALIN, E. Z. ; COELHO, G. P. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; VON ZUBEN, F. J. ; MONTALVAO, J.. A Michigan-like immune-inspired framework for performing independent component analysis over Galois fields of prime order. Signal Processing (Print). v. 96, p. 153-163, issn: 01651684, 2014.
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2013

1.   DE FRANÇA, F.O. ; COELHO, G.P. ; VON ZUBEN, F.J.. Predicting missing values with biclustering: A coherence-based approach. Pattern Recognition. v. 46, p. 1255-1266, issn: 00313203, 2013.
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2012

1.   Bindilatti, A. A. ; SILVA, A. E. A.. Verification and validation of knowledge bases using test cases generated by restriction rules. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems. v. 3, p. 117-125, issn: 2180124X, 2012.
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2011

1.   Santos, J. J. ; IANO, Y. ; GRADVOHL, A. L. S.. A novel blocking effect reduction method based on human visual system features. REVISTA CIÊNCIA E TECNOLOGIA. v. 14, p. 37-50, issn: 16779649, 2011.
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2010

1.   CASTRO, P. D. ; FRANCA, F. O. ; FERREIRA, H. M. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J.. Query expansion using an immune-inspired biclustering algorithm. Natural Computing. v. 9, p. 579-602, issn: 15677818, 2010.
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2.   Coelho, Guilherme P. ; SILVA, A. E. A. ; Zuben, Fernando J.. An immune-inspired multi-objective approach to the reconstruction of phylogenetic trees. Neural Computing & Applications (Print). v. 19, p. 1103-1132, issn: 09410643, 2010.
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3.   FRANCA, F. O. ; COELHO, G. P. ; CASTRO, P. D. ; VON ZUBEN, F. J.. Conceptual and Practical Aspects of the aiNet Family of Algorithms. International Journal of Natural Computing Research. v. 1, p. 1-35, issn: 1947928X, 2010.
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4.   Pasti, R. ; DE CASTRO, L. N. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J.. Neural network ensembles: immune-inspired approaches to the diversity of components. Natural Computing. v. 9, p. 625-653, issn: 15677818, 2010.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2018
Data de processamento: 10/03/2018 03:01:01