HighPIDS (período 2010-2018)

Guilherme Palermo Coelho

Possui doutorado em Engenharia Elétrica (2011) pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Atualmente é Professor Doutor II na Faculdade de Tecnologia (FT) / Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), onde realiza atividades de ensino e desenvolve pesquisas nas linhas de metaheurísticas para otimização, mineração de dados e aprendizado de máquina. Tem experiência na área de Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: computação bio-inspirada, otimização (mono e multi-objetivo), redes neurais artificiais, ensembles e agrupamento de dados. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/0597865875425201 (13/12/2018)

Rótulo/Grupo: Professor

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2010 - Hoje

Endereço: Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia. R. Paschoal Marmo, 1888 Jd. Nova Itália 13484332 - Limeira, SP - Brasil Telefone: (19) 21133443

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (9)
1. MEIRA, L. A. A. ; COELHO, G. P. ; SANTOS, A. A. S. ; SCHIOZER, D. J.. Selection of Representative Models for Decision Analysis Under Uncertainty. Computers & Geosciences. v. 88, p. 67-82, issn: 0098-3004, 2016.
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  Qualis: A2
2. MOREIRA, A. L. M. ; HAYASHI, T. W. N. ; COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A.. A Clustering Method for Weak Signals to Support Anticipative Intelligence. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems. v. 6, p. 1-14, issn: 2180-124X, 2015.
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  Qualis: B4
3. SOUZA, R. M. S. ; COELHO, G. P. ; Silva, Ana Estela A. ; POZZA, S. A.. Using ensembles of artificial neural networks to improve PM10 forecasts. Chemical Engineering transactions. v. 43, p. 2161-2166, issn: 1974-9791, 2015.
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  Qualis: B2 (Chemical Engineering Transactions)
4. SILVA, D. G. ; NADALIN, E. Z. ; COELHO, G. P. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; VON ZUBEN, F. J. ; MONTALVAO, J.. A Michigan-like immune-inspired framework for performing independent component analysis over Galois fields of prime order. Signal Processing (Print). v. 96, p. 153-163, issn: 0165-1684, 2014.
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  Qualis: B1 (EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Print))
5. DE FRANÇA, F.O. ; COELHO, G.P. ; VON ZUBEN, F.J.. Predicting missing values with biclustering: A coherence-based approach. Pattern Recognition. v. 46, p. 1255-1266, issn: 0031-3203, 2013.
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  Qualis: A1
6. FRANCA, F. O. ; COELHO, G. P. ; CASTRO, P. D. ; VON ZUBEN, F. J.. Conceptual and Practical Aspects of the aiNet Family of Algorithms. International Journal of Natural Computing Research. v. 1, p. 1-35, issn: 1947-928X, 2010.
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  Qualis: B3
7. CASTRO, P. D. ; FRANCA, F. O. ; FERREIRA, H. M. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J.. Query expansion using an immune-inspired biclustering algorithm. Natural Computing. v. 9, p. 579-602, issn: 1567-7818, 2010.
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  Qualis: B2
8. Pasti, R. ; DE CASTRO, L. N. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J.. Neural network ensembles: immune-inspired approaches to the diversity of components. Natural Computing. v. 9, p. 625-653, issn: 1567-7818, 2010.
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  Qualis: B2
9. Coelho, Guilherme P. ; SILVA, A. E. A. ; Zuben, Fernando J.. An immune-inspired multi-objective approach to the reconstruction of phylogenetic trees. Neural Computing & Applications (Print). v. 19, p. 1103-1132, issn: 0941-0643, 2010.
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  Qualis: A2
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. DE FRANÇA, FABRÍCIO OLIVETTI ; Coelho, Guilherme Palermo. A Flexible Fitness Function for Community Detection in Complex Networks. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.p. 1-12.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (19)
1. BEZERRA, P. M. S. ; VON ZUBEN, F. J. ; COELHO, G. P.. Multi-objective Optimization based on a Multi-criteria Estimation of Distribution. Em: 2018 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'18), p. 143-149, 2018.
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  Qualis: B2 (ICAI)
2. BORGES, E. ; COELHO, G. P.. CIP-aiNet: An Entropy-based Immune Network for Multiple Clustering. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018.
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  Qualis: A2 (IEEE Congress on Evolutionary Computation)
3. CANALE, B. F. ; PANAZIO, C. M. ; COELHO, G. P. ; DE FRANÇA, F.O. ; ATTUX, R. R. F.. Algoritmos Bio-Inspirados para a Redução de Complexidade e PAPR usando Partial Transmit Sequence em OFDM. Em: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT), 2018.
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  Qualis: B4 (Simpósio Brasileiro de Telecomunicações)
4. BUENO, M. C. ; PALERMO COELHO, GUILHERME ; Silva, A. E. A. ; GRADVOHL, A. L. S.. Evaluating the Impact of Pre-clustering and Class Imbalance on Solar Flare Forecasting. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 485-496, 2018.
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  Qualis: B4 (Encontro Nacional de Intelig)
5. SOUZA, R. M. S. ; COELHO, G. P. ; SANTOS, A. A. S. ; SCHIOZER, D. J.. Search Operators for Genetic Algorithms Applied to Well Positioning in Oil Fields. Em: 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 498-503, 2018.
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  Qualis: Não identificado (7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))
6. MEIRA, L. A. ; COELHO, G. P. ; SILVA, C. G. ; SCHIOZER, D.J. ; SANTOS, A. S.. RMFinder 2.0: An Improved Interactive Multi-Criteria Scenario Reduction Methodology. Em: SPE Latin America and Caribbean Petroleum Engineering Conference, 2017.
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  Qualis: Não identificado (SPE Latin America and Caribbean Petroleum Engineering Conference)
7. CALDANA, ISMAEL ; DA SILVA, ANA ESTELA ANTUNES ; Coelho, Guilherme Palermo ; GRADVOHL, ANDRE LEON S.. Using X-Ray Flux Time Series for Solar Explosion Forecasting. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 204-209, 2017.
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  Qualis: Não identificado (2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))
8. BUENO, ANDRES ; Coelho, Guilherme Palermo ; BERTINI, JOAO ROBERTO. Online Sequential Learning Based on Extreme Learning Machines for Particulate Matter Forecasting. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 169-174, 2017.
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  Qualis: Não identificado (2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))
9. BARROS, G. D. ; COELHO, G. P. ; POZZA, S. A.. Avaliação do Impacto de Variáveis Meteorológicas na Predição de Concentração de MP2,5 via Redes Neurais Artificiais. Em: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química (COBEQ), 2016.
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  Qualis: Não identificado (XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química (COBEQ))
10. ORIANI, FELIPE BARBOZA ; COELHO, GUILHERME P.. Evaluating the impact of technical indicators on stock forecasting. Em: 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), p. 1, 2016.
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  Qualis: Não identificado (2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI))
11. SORIANO, DIOGO ; SILVA, ELVIS L ; SLENES, GABRIEL F ; LIMA, FABRICIO O ; URIBE, LUISA F S ; COELHO, GUILHERME P ; ROHMER, ERIC ; VENANCIO, THIAGO D ; BELTRAMINI, GUILHERME C ; CAMPOS, BRUNNO M ; ANJOS, CARLOS A S ; SUYAMA, RICARDO ; LI, LI M ; CASTELLANO, GABRIELA ; ATTUX, ROMIS. Music versus motor imagery for BCI systems a study using fMRI and EEG: Preliminary results. Em: 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), p. 1, 2013.
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  Qualis: Não identificado (2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC))
12. DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI ; COELHO, GUILHERME PALERMO. Identifying overlapping communities in complex networks with multimodal optimization. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 269-276, 2013.
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  Qualis: A2 (IEEE Congress on Evolutionary Computation)
13. COELHO, GUILHERME P.; BARBANTE, CELSO C. ; BOCCATO, LEVY ; ATTUX, ROMIS R. F. ; OLIVEIRA, JOSE R. ; VON ZUBEN, FERNANDO J.. Automatic feature selection for BCI: An analysis using the davies-bouldin index and extreme learning machines. Em: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), p. 1, 2012.
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  Qualis: Não identificado (2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane))
14. COELHO, G. P.; VON ZUBEN, F. J.. A Concentration-Based Artificial Immune Network for Multi-objective Optimization. Em: 6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO), v. 6576, p. 343-357, 2011.
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  Qualis: A2 (International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization)
15. COELHO, G. P.; FRANCA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J.. A Concentration-based Artificial Immune Network for Combinatorial Optimization. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, p. 1242-1249, 2011.
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  Qualis: A2
16. AZUMA, R. M. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J.. Evolutionary Multi-Objective Optimization for the Vendor-Managed Inventory Routing Problem. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, p. 1457-1464, 2011.
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  Qualis: A2
17. SILVA, D. G. ; NADALIN, E. Z. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R.. ICA over Finite Fields: an immune-inspired and information-theoretic approach. Em: Simpósio de Processamento de Sinais (SPS), 2011.
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  Qualis: Não identificado (Simpósio de Processamento de Sinais (SPS))
18. COELHO, G. P.; VON ZUBEN, F. J.. A Concentration-based Artificial Immune Network for continuous optimization. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, p. 108-115, 2010.
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  Qualis: A2
19. FRANCA, F. O. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J.. On the diversity mechanisms of opt-aiNet: A comparative study with fitness sharing. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, p. 3523-3530, 2010.
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  Qualis: A2
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (9)
1. CINTO, T. ; GRADVOHL, A. L. S. ; COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A.. Predição de explosões solares de intensidade elevada usando séries temporais e ensembles de árvores de decisão. Em: SPAnet Workshop on Time Series in Astronomy, 2018, São Paulo. Anais do SPAnet Workshop on Time Series in Astronomy, 2018.
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2. CORREA DE ARAUJO, DOUGLAS ; PALERMO COELHO, GUILHERME ; LEON SAMPAIO GRADVOHL, ANDRE. SeIeção de Atributos para Previsão de Explosões Solares baseada em Algoritmos Evolutivos. Em: XXV Congresso de Iniciação Cientifica da Unicamp, 2017, Campinas. Campinas, v. 3, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. VEINERT TECHE, THAIS ; LEON SAMPAIO GRADVOHL, ANDRE ; PALERMO COELHO, GUILHERME. Analysis of the Multi-layer Perceptrons applied to solar flares forecasting. Em: XXV Congresso de Iniciação Cientifica da Unicamp, 2017, Campinas. Campinas, v. 3, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. VICTOR IGNACIO, JOÃO ; PALERMO COELHO, GUILHERME. Estudo de Exploso es Solares via Agrupamento de Dados. Em: XXV Congresso de Iniciação Cientifica da Unicamp, 2017, Campinas, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. PALERMO COELHO, GUILHERME; DA SILVA PEDRAZZI, VICTOR. Solar Activity Prediction via Artificial Neural Networks applied to X-ray Flux Data. Em: XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2015, 2015.
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6. PALERMO COELHO, GUILHERME; DOMENEGHETTI DE BARROS, GABRIEL. Estudo sobre o Impacto de Variáveis Meteorológicas na Predição de Concentração de Material Particulado. Em: XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2015, 2015.
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7. MOURA, E. S. ; COELHO, G. P.. Estudo sobre a Aplicação de Métricas de Teoria da Informação a Algoritmos Inspirados na Natureza. Em: XXII Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2014, Campinas. Anais do XXII Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. NOUHRA, B. B. C. ; COELHO, G. P.. Paralelização de um Algoritmo para Otimização baseado em Sistemas Imunológicos Artificiais. Em: XX Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2012, Campinas. Anais do XX Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. TONINI, D. C. S. ; COELHO, G. P.. Estudo comparativo de algoritmos bioinspirados aplicados a problemas de otimização com muitos critérios. Em: XX Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2012, Campinas. Anais do XX Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, 2012.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. COELHO, G. P. Computação Natural. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (4)
1. Arthur Emanuel de Oliveira Carosia. Suporte à Decisão para o Mercado Financeiro baseado em Aprendizagem de Máquinas e Análise de Sentimentos. Tese (Doutorado em Doutorado em Tecnologia e Inovação) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador)., . Início: 2018.
  Orientadores: Ana Estela Antunes da Silva, Guilherme Palermo Coelho.
2. Ederson Borges. Aprendizado de Máquina baseado em Teoria da Informação aplicado a Algoritmos Inspirados na Natureza. Tese (Doutorado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas, . Início: 2017.
  Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
3. Tiago Cinto. Clima Espacial e Aprendizagem de Máquina: Contribuições à Predição de Explosões Solares C, M e X Usando Redes Neurais e Análise Estatística. Tese (Doutorado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador)., . Início: 2016.
  Orientadores: André Leon Sampaio Gradvohl, Guilherme Palermo Coelho.
4. Ramon Adrian Salinas Franco. Apoio ao Diagnóstico Automático do Exame Papanicolau em Citologia Comum usando Algoritmos Híbridos e Segmentação de Imagens de Microscopia Digital DM para o Reconhecimento de Padrões. Tese (Doutorado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador)., . Início: 2015.
  Supervisor: Guilherme Palermo Coelho.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (5)
1. Romulo Messias Silva Souza. Desenvolvimento de Operadores de Busca para Definição de Posicionamento de Poços via Algoritmos Genéticos. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
2. Jorge Andrés Bueno Barajas. Dynamic Ensemble Mechanisms to Improve Particulate Matter Forecasting. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
3. Pedro Mariano Sousa Bezerra. Multi-objective Optimization based on a Multi-criteria Estimation of Distribution. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
  Supervisor: Guilherme Palermo Coelho.
4. Felipe Barboza Oriani. Sistema de Apoio à Decisão para o Mercado Financeiro de Renda Variável. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas, . 2016.
  Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
5. Rene S. V. Argento. Utilização de Ensembles de Redes Neurais MLP para Previsão de Explosões Solares. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas, . 2014.
  Supervisor: Guilherme Palermo Coelho.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (10)

Vinícius Nobre de Sousa. Estudo Comparativo de Técnicas de Aprendizado de Máquinas para Previsão de Valor de Fechamento Diário de Ações. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2018.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Mirelle Candida Bueno. Estudo Exploratório de Técnicas de Agrupamento Hierárquico de Dados Aplicados ao Problema de Explosões Solares. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2018.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Bruno Antunes Carneiro da Silva. Agrupamento de dados via mapas auto-organizáveis para explosões solares. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2018.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Douglas Corrêa de Araújo. Ferramenta de Seleção de Atributos Baseada em Algoritmos Evolutivos com Aplicação em Previsão de Explosões Solares. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2017.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Gabriel Domeneghetti de Barros. Desenvolvimento de uma Aplicação Web para Previsão e Alerta em Tempo Real da Qualidade do Ar. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2017.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Hector Gabriel Encinas. Sistema de Gerenciamento de Acervos Musicais. (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas, . 2017.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Rebeca Persike Paschoaletto. Definição de Escalas de Trabalho via Algoritmos Genéticos. (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas, . 2016.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Guilherme Henrique de Oliveira. Sistema de Apoio à Geração de Grade Horária. (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas, . 2016.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Gabriel Franco Cazaroti e Juliana Maria da Silva. Sistema Web para Execução de Algoritmos de Otimização. (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas, . 2014.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Marcelo Ferraz. Desenvolvimento de um Sistema para Gerenciamento de Sites. (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema) - Universidade Estadual de Campinas, . 2013.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Iniciação científica (10)

Mirelle Candida Bueno. Estudo Comparativo de Técnicas de Agrupamento Hierárquico Aplicadas ao Problema de Previsão de Explosões Solares. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2017.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Bruno Antunes Carneiro da Silva. Agrupamento de Dados via Mapas Auto-organizáveis para Previsão de Explosões Solares. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Douglas Corrêa de Araújo. Seleção de Atributos para Previsão de Explosões Solares baseada em Algoritmos Evolutivos. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
João Victor Ignácio. Estudo de Explosões Solares via Agrupamento de Dados. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientadores: Ana Estela Antunes da Silva, Guilherme Palermo Coelho.
Gabriel Domeneghetti de Barros. Estudo sobre o Impacto de Variáveis Meteorológicas na Predição de Concentração de Material Particulado. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Victor da Silva Pedrazzi. Predição de Atividade Solar via Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Dados de Fluxo de Raios-X. (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Bruna Baltieri Challita Nouhra. Paralelização de um Algoritmo para Otimização baseado em Sistemas Imunológicos Artificiais. (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema) - Universidade Estadual de Campinas, . 2013.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Estela da Silva Moura. Estudo sobre a Aplicação de Métricas de Teoria da Informação a Algoritmos Inspirados na Natureza. (Graduando em Sistemas de Telecomunicações) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Lilian dos Santos Coelho Affonso. Paralelização em GPGPUs de um Algoritmo para Otimização baseado em Sistemas Imunológicos Artificiais. (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema) - Universidade Estadual de Campinas, . 2013.
Orientadores: André Leon Sampaio Gradvohl, Guilherme Palermo Coelho.
Diego Conti Santeri Tonini. Estudo comparativo de algoritmos bioinspirados aplicados a problemas de otimização com muitos critérios. (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema) - Universidade Estadual de Campinas, . 2013.
Orientador: Guilherme Palermo Coelho.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)

2016-Atual. Metodologias para Desenvolvimento e Gerenciamento de Campos de Petroleo atraves de Simulacao de Reservatorios
Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é aprofundar o desenvolvimento, aplicação e avaliação de metodologias para o processo de análise de decisão ligado ao desenvolvimento e gerenciamento de reservatórios de petróleo, usando técnicas de simulação numérica para os estudos de reservatórios, com foco em campos marítimos, especialmente com características do pré-sal, considerando incertezas e aspectos de robustez, flexibilidade e informação para mitigação de riscos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Guilherme Palermo Coelho - Integrante / Celmar Guimarães da Silva - Integrante / Luis Augusto Angelotti Meira - Integrante / Antonio Alberto de Souza dos Santos - Integrante / Denis José Schiozer - Coordenador / André Ricardo Fioravanti - Integrante. Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.
Membro: Guilherme Palermo Coelho.
2013-2014. Sistemas inteligentes de apoio a decisao baseados em algoritmos paralelos para tarefas de mineracao de dados e otimizacao
Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é desenvolver novas ferramentas (ou aprimorar as já existentes), baseadas principalmente em conceitos de inteligência computacional e computação paralela, para otimização e mineração de dados, visando a aplicação em sistemas de apoio à decisão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Guilherme Palermo Coelho - Coordenador. Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Auxílio financeiro.
Membro: Guilherme Palermo Coelho.
2012-2014. Sistemas Inteligentes de apoio a decisao baseados em computacao paralela.
Descrição: O projeto propõe estudos para o avanço das pesquisas de sistemas de apoio à decisão (SAD) baseados em algoritmos inteligentes desenvolvidos para arquiteturas de processamento de alto desempenho. Os algoritmos inteligentes têm como objetivo a solução de problemas semiestruturados de mineração de dados e texto, otimização e multiagentes voltados para o processo de tomada de decisão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Guilherme Palermo Coelho - Integrante / Ana Estela Antunes da Silva - Coordenador / André Leon Sampaio Gradvohl - Integrante / Gisele Busichia Baioco - Integrante / Luis Antônio de Santa Eulália - Integrante / Antonio Carlos Zambon - Integrante. Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Outra.
Membro: Guilherme Palermo Coelho.
Descrição: O projeto propõe estudos para o avanço das pesquisas de sistemas de apoio à decisão (SAD) baseados em algoritmos inteligentes desenvolvidos para arquiteturas de processamento de alto desempenho. Os algoritmos inteligentes têm como objetivo a solução de problemas semiestruturados de mineração de dados e texto, otimização e multiagentes voltados para o processo de tomada de decisão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Ana Estela Antunes da Silva - Coordenador / Antonio Carlos Zambon - Integrante / Gisele Busichia Baioco - Integrante / André Leon Sampaio Gradvohl - Integrante / Guilherme Palermo Coelho - Integrante / Luis Antonio de Santa-Eulalia - Integrante. Financiador(es): Faculdade de Tecnologia - Unicamp - Auxílio financeiro.
Membro: Ana Estela Antunes da Silva.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (4)

Travel Grant for Professional Researchers from Developing Countries - IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), IEEE Computational Intelligence Society.. 2016.
Membro: Guilherme Palermo Coelho.
Menção Honrosa - XXII Congresso de Iniciação Científica da Unicamp, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).. 2014.
Membro: Guilherme Palermo Coelho.
Student Travel Grant for IEEE CEC 2011 (Bolsa para participação em congresso), IEEE Computational Intelligence Society.. 2011.
Membro: Guilherme Palermo Coelho.
Student Travel Grant for IEEE CEC 2010 (Bolsa para participação em congresso), IEEE Computational Intelligence Society.. 2010.
Membro: Guilherme Palermo Coelho.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (14)

2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). CIP-aiNet: An Entropy-based Immune Network for Multiple Clustering. 2018. (Congresso).
Hackathon Inteligência Artificial aplicada ao Marketing B2B.Mentor Acadêmico. 2018. (Outra).
XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT'2017). 2017. (Simpósio).
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI).Evaluating the Impact of Technical Indicators on Stock Forecasting. 2016. (Simpósio).
II Encontro Regional de Pesquisa Operacional do Sudeste. 2016. (Encontro).
International Conference on Chemical Process Engineering (ICHEAP). Using Ensembles of Artificial Neural Networks to Improve PM10 Forecasts. 2015. (Congresso).
III BRISPE - Brazilian Meeting on Research Integrity, Science and Publication Ethics. 2014. (Encontro).
Symposium on Excellence in Higher Education. 2014. (Simpósio).
IEEE Congress on Evolutionary Computation. Identifying Overlapping Communities in Complex Networks with Multimodal Optimization. 2013. (Congresso).
Workshop de Otimização Rede SIGER. 2013. (Encontro).
IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI). Automatic Feature Selection for BCI: an Analysis using the Davies-Bouldin Index and Extreme Learning Machines. 2012. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation. Evolutionary Multi-Objective Optimization for the Vendor-Managed Inventory Routing Problem. 2011. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation. A Concentration-based Artificial Immune Network for Combinatorial Optimization. 2011. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation. A Concentration-based Artificial Immune Network for continuous optimization. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

POZZA, S. A. ; KAMPF, C. ; COELHO, G. P. ; NOGAROTTO, D. C. ; ROSADO, L. P. ; CUNHA, A. C. ; ROSA, T. P. ; RIBEIRO, D. E. A. ; RAMOS, K.. Pint Of Science - Limeira. 2018. Outro
ALMEIDA, C. ; PORTUGHEIS, J. ; RUNGE, C. J. R. ; ARNOLD, F. J. ; GALLEP, C. M. ; CUNHA, D. C. ; DUARTE, L. T. ; COELHO, G. P. ; NOSE FILHO, K. ; AVILA, L. F. ; GONCALVES, M. S. ; TOREZZAN, C. ; URSINI, E. L. ; CARVALHO, M. A. G. ; TRONCO, T. R.. XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT'17). 2017. Congresso
POZZA, S. A. ; COELHO, G. P. ; KEMPTER, E. D. ; AVILA, L. F.. IV Tecnologia em Foco (TF). 2013. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Guilherme Palermo Coelho ⇔ Ana Estela Antunes da Silva (5.0)
MOREIRA, A. L. M. ; HAYASHI, T. W. N. ; COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A.. A Clustering Method for Weak Signals to Support Anticipative Intelligence. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems. v. 6, p. 1-14, issn: 2180-124X, 2015.
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Qualis: B4
SOUZA, R. M. S. ; COELHO, G. P. ; Silva, Ana Estela A. ; POZZA, S. A.. Using ensembles of artificial neural networks to improve PM10 forecasts. Chemical Engineering transactions. v. 43, p. 2161-2166, issn: 1974-9791, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Qualis: B2 (Chemical Engineering Transactions)
Coelho, Guilherme P. ; SILVA, A. E. A. ; Zuben, Fernando J.. An immune-inspired multi-objective approach to the reconstruction of phylogenetic trees. Neural Computing & Applications (Print). v. 19, p. 1103-1132, issn: 0941-0643, 2010.
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Qualis: A2
BUENO, M. C. ; PALERMO COELHO, GUILHERME ; Silva, A. E. A. ; GRADVOHL, A. L. S.. Evaluating the Impact of Pre-clustering and Class Imbalance on Solar Flare Forecasting. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 485-496, 2018.
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Qualis: B4 (Encontro Nacional de Intelig)
CALDANA, ISMAEL ; DA SILVA, ANA ESTELA ANTUNES ; Coelho, Guilherme Palermo ; GRADVOHL, ANDRE LEON S.. Using X-Ray Flux Time Series for Solar Explosion Forecasting. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 204-209, 2017.
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Qualis: Não identificado (2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))

Guilherme Palermo Coelho ⇔ André Leon Sampaio Gradvohl (4.0)
BUENO, M. C. ; PALERMO COELHO, GUILHERME ; Silva, A. E. A. ; GRADVOHL, A. L. S.. Evaluating the Impact of Pre-clustering and Class Imbalance on Solar Flare Forecasting. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 485-496, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Qualis: B4 (Encontro Nacional de Intelig)
CALDANA, ISMAEL ; DA SILVA, ANA ESTELA ANTUNES ; Coelho, Guilherme Palermo ; GRADVOHL, ANDRE LEON S.. Using X-Ray Flux Time Series for Solar Explosion Forecasting. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 204-209, 2017.
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Qualis: Não identificado (2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))
VEINERT TECHE, THAIS ; LEON SAMPAIO GRADVOHL, ANDRE ; PALERMO COELHO, GUILHERME. Analysis of the Multi-layer Perceptrons applied to solar flares forecasting. Em: XXV Congresso de Iniciação Cientifica da Unicamp, 2017, Campinas. Campinas, v. 3, 2017.
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CORREA DE ARAUJO, DOUGLAS ; PALERMO COELHO, GUILHERME ; LEON SAMPAIO GRADVOHL, ANDRE. SeIeção de Atributos para Previsão de Explosões Solares baseada em Algoritmos Evolutivos. Em: XXV Congresso de Iniciação Cientifica da Unicamp, 2017, Campinas. Campinas, v. 3, 2017.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2018
Data de processamento: 24/01/2019 18:04:31

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: gradvohl@ft.unicamp.br